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Biotech - Especialista em Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Tipo de vaga: Efetivo

Modelo de trabalho: Presencial

Descrição da vaga

A JBS é uma das maiores empregadoras, liderando globalmente em diversos segmentos e negócios.

Há quase 70 anos trabalhamos com foco em excelência, inovação, segurança dos alimentos e práticas de sustentabilidade.

 

Procuramos colaboradores que queiram crescer conosco e impulsionar o inovador setor de carne/proteína cultivada. No processo, nos concentramos no trabalho ágil do projeto, no apoio mútuo entre as equipes e no trabalho como iguais. A JBS prospera como uma empresa com pessoas que dão o melhor de si todos os dias e que buscam se desenvolver pessoal e profissionalmente. Valorizamos o compromisso com os seguintes valores: Atitude de Dono, Determinação, Disciplina, Disponibilidade, Simplicidade, Franqueza e Humildade.É imprescindível que o candidato tenha excelentes habilidades de comunicação e expressão.


Somos um Time de mais de 260 mil pessoas, alimentando o mundo com o que há de melhor!

Venha fazer parte da JBS!

Responsabilidades e atribuições

Um Especialista em Ciência de Dados e Inteligência Artificial (IA) focado no desenvolvimento de novos bioprocessos e bioprodutos de carne cultivada desempenharia um papel crucial na interseção de biotecnologia, análise de dados e IA. As atividades a serem desenvolvidas por um profissional nesse campo incluem:


1. Análise de Dados de Bioprocessos:

  - Coletar e analisar grandes volumes de dados de bioprocessos, incluindo dados de crescimento celular, condições de cultivo, rendimento de biomassa e qualidade do produto final. Utilizar técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina para extrair insights significativos desses dados.


2. Modelagem Preditiva e Simulação:

  - Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de simulação para prever o comportamento de bioprocessos e otimizar as condições de cultivo para maximizar o rendimento e a qualidade da carne cultivada.


3. Aplicação de Inteligência Artificial em Bioprocessos:

  - Implementar soluções de IA para automatizar e melhorar a eficiência dos processos de cultivo de carne, como controle de qualidade automatizado, detecção de anomalias e ajuste de parâmetros de cultivo em tempo real.


4. Integração de Dados Interdisciplinares:

  - Integrar dados de diversas fontes, incluindo biológicos, químicos, e de engenharia de processo, para criar uma visão holística dos bioprocessos e identificar oportunidades de melhoria.


5. Desenvolvimento de Ferramentas de Análise de Dados:

  - Criar e manter ferramentas e plataformas de análise de dados personalizadas para suportar a pesquisa e desenvolvimento em carne cultivada, garantindo a fácil acessibilidade e interpretação dos dados.


6. Colaboração com Equipes de Pesquisa:

  - Trabalhar em estreita colaboração com biotecnólogos, engenheiros químicos e outros cientistas para traduzir necessidades de pesquisa em soluções de análise de dados e IA.


7. Otimização de Processos Baseada em Dados:

  - Utilizar análise de dados para identificar áreas de melhoria nos processos de produção, contribuindo para o aumento da eficiência, redução de custos e melhoria da sustentabilidade.


8. Visualização de Dados e Relatório:

  - Desenvolver visualizações de dados intuitivas e relatórios detalhados para comunicar descobertas e recomendações a stakeholders não técnicos.


9. Pesquisa e Desenvolvimento Contínuos:

  - Manter-se atualizado com os avanços mais recentes em ciência de dados, IA e biotecnologia, aplicando novas técnicas e tecnologias para melhorar continuamente os processos de produção de carne cultivada.


10. Contribuição para Publicações Científicas e Redação de Patentes:

   - Documentar descobertas e avanços em formatos adequados para publicações científicas, conferências e patentes, conforme aplicável.


Essas atividades refletem a natureza interdisciplinar e inovadora do campo, exigindo que o especialista combine conhecimentos profundos em ciência de dados e IA com um entendimento prático dos bioprocessos envolvidos na produção de carne cultivada.

Requisitos e qualificações

·        Formação Acadêmica:

PhD: É necessário ter um doutorado em um campo relevante, como ciência de dados, inteligência artificial, bioinformática, matemática, física ou engenharia, bioengenharia, biotecnologia, ou áreas afins.

Pós-Doutorado: o candidato precisa ter realizado pesquisas relevantes em nível de pós-doutorado, em instituição de renome internacional.

·        Fluência em inglês e idioma local (português e/ou espanhol);


Experiência em:

·        Pesquisa: Experiência com técnicas estatíticas, análise de dados, programação e desenvolvimento de sistemas.

·        Ciência de Dados e Machine Learning:Proficiência em técnicas de ciência de dados, incluindo aprendizado de máquina, aprendizado profundo, estatísticas, análise preditiva e modelagem.

·        Análise de Dados Biológicos: Experiência prática na análise de dados biológicos, particularmente dados genômicos, transcriptômicos ou proteômicos, e familiaridade com as ferramentas e plataformas bioinformáticas.

·         Com Grandes Conjuntos de Dados: Habilidade em trabalhar com grandes conjuntos de dados e familiaridade com técnicas de big data, incluindo armazenamento, processamento e análise de dados em grande escala.


Habilidade:

·        Habilidades em Visualização de Dados: Capacidade de criar visualizações de dados claras e informativas, facilitando a interpretação e comunicação dos resultados de análises complexas.

·        Habilidades Técnicas em Programação: Conhecimento avançado em linguagens de programação relevantes para ciência de dados, como Python, R, SQL, e experiência com bibliotecas de dados e IA (por exemplo, TensorFlow, PyTorch, pandas, scikit-learn).

·        Conhecimento em Biotecnologia e Bioprocessos: Compreensão dos conceitos básicos de biotecnologia e bioprocessos, especialmente aqueles relacionados ao cultivo de células e produção de biomassa, como no caso da carne cultivada.

·        Conhecimento de Normas e Regulamentações: Familiaridade com as normas regulatórias e éticas relacionadas à biotecnologia e segurança de dados.

·        Capacidade de Inovação e Resolução de Problemas: Aptidão para abordar e resolver problemas complexos de maneira inovadora, aplicando técnicas de ciência de dados e IA para superar desafios específicos na biotecnologia e no desenvolvimento de bioprocessos.


Disponibilidade para atuação 100% presencial em Florianópolis/SC.

Informações adicionais

• Atuação 100% presencial;

• Horário de trabalho das 08:00 às 18:00 com 01:12 de almoço;

• Vale-transporte;

• Vale-Alimentação;

• Vale-Refeição;

• Assistência Médica facultativa por modelo de parcerias;

• Assistência Odontológica facultativa por modelo de parcerias;

• Seguro de vida por modelo de parceria;

• PLR (de acordo com o ciclo da contratação);

• Descontos em Instituições de Ensino e de Idiomas;

• Descontos e promoções em produtos exclusivos para colaboradores;

• Gympass.

Conhecendo mais sobre a JBS 🏭

Com 70 anos de história, a JBS S.A. é uma multinacional de origem brasileira, reconhecida como uma das líderes globais da indústria de alimentos. Com sede na cidade de São Paulo, a Companhia está presente em mais de 20 países.


Em todos os locais onde atua, os mais de 270 mil colaboradores seguem as mesmas diretrizes em relação aos aspectos de sustentabilidade – econômico, social e ambiental –, inovação, qualidade e segurança dos alimentos, com a adoção das melhores práticas, sempre pautados pela mesma Missão e Valores.

 

Vem ser JBS! 🏆

Para que tudo isso seja possível, contamos com um time que trabalha com disciplina, determinação e humildade, que reconhece o seu papel de agente de transformação para gerar as mudanças que o mundo precisa. É este futuro que estamos, dia após dia, alimentando.


Alerta

Prezados candidatos, a JBS S.A. informa que apenas se comunica através de seus canais e domínios eletrônicos oficiais (incluindo @gupy.com.br), sendo os principais:

@jbs.com.br | @friboi.com.br | @jbssa.com | @seara.com.br

Qualquer tentativa de contato e/ou comunicação envolvendo algum domínio diferente pode ser considerada como indevida e/ou uma tentativa de fraude.



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